物流数据怎么用

网上有关“物流数据怎么用”话题很是火热,小编也是针对物流数据怎么用寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。大数据指无法在可承受的...

网上有关“物流数据怎么用”话题很是火热,小编也是针对物流数据怎么用寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。

大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其对物流企业发展带来的影响主要表现在一下几个方面:

(1)信息对接,掌握企业运作信息

在信息化时代,网购呈现出一种不断增长的趋势,规模已经达到了空前巨大的地步,这给网购之后的物流带来了沉重的负担,对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的,过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求,这就需要通过大数据把信息对接起来,将每个节点的数据收集并且整合,通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息,从而掌握物流企业的整体运作情况。

(2)提供依据,帮助物流企业做出正确的决策

传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代,只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理,物流企业可以了解到具体的业务运作情况,能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等,把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上,避免无端的浪费。同时,通过对数据的实时掌控,物流企业还可以随时对业务进行调整,确保每个业务都可以带来赢利,从而实现高效的运营。

(3)培养客户粘性,避免客户流失

网购人群的急剧膨胀,使得客户越来越重视物流服务的体验,希望物流企业能够提供最好的服务,甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑,通过对数据挖掘和分析,合理地运用这些分析成果,进一步巩固和客户之间的关系,增加客户的信赖,培养客户的粘性,避免客户流失。

(4)数据“加工”从而实现数据“增值”

在物流企业运营的每个环节中,只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的,绝大部分非结构化数据必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的,很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”,从而筛选出有价值的信息,实现数据的“增值”。

,大数椐在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。

(1)市场预测

商品进入市场后,并不会一直保持最高的销量,是随着时间的推移,消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去,我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时,结果往往已经是过时的了,延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息,通过真实而有效的数据反映市场的需求变化,从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测,进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。

(2)物流中心的选址

物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上,使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题,可以利用大数据中分类树方法来解决。

(3)优化配送线路

配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题,它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求(时间和金钱)等问题,从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等),制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据,快速地分析出配送路线的交通状况,对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息,使物流的配送管理智能化,提高了物流企业的信息化水平和可预见性。

(4)仓库储位优化

合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心,储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率,哪些货物储存的时间较短,都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

2020年疫情影响:部分企业经营受挫,运营压力较大

从行业内上市企业营业收入规模来看,2020年前三季度物流业43家上市公司营收排名首位的是物产中大,营收达2902.00亿元,远远高出行业上市企业均值293.26亿元,为行业平均的9.9倍,同时43家上市物流企业营收高于行业平均水平的有7家,其中营收规模均达1000亿元以上,名列前四的分别是物产中大、厦门象屿、建发股份和顺丰控股;从营收增幅来看,有21家上市企业实现正增长,其中增长幅度最大的是欧浦的222.32%;22家上市企业为负增长,降幅最大的是东方嘉盛的-62.87%

从从行业内上市企业净利润来看,顺丰控股、建发股份、物产中大、中国外运、圆通速递和韵达股份6家企业净利润均在10亿元以上。而欧浦、新宁物流、长江投资、龙洲股份、安通控股、飞马国际6家企业均为亏损。从净利润增幅来看,有25家企业净利润实现正增长,其中19家企业增幅均在两位数以上,恒通股份、上海雅士、德邦股份3家企业增幅均超过100%;其余18家企业净利润均为负增长,其中14家企业下滑均在两位数以上,新宁物流、龙洲股份均成倍数下滑,新宁物流下滑最大,达到-258.14%。

整体来看,国内物流行业在疫情影响下市场需求偏弱,导致物流企业经营发展受限,部分企业经营水平到第三季度末仍未完全恢复,根据中国物流与采购联合会的调研情况,截止到2020年第三季度末,物流企业经营水平比前期有所恢复,但劳动力、资金成本压力依然较大;物流企业利润额虽有增长,但盈利水平仍不容乐观,企业盈利持续稳定增长仍面临一定压力。

——更多物流行业相关规划、项目及数据分析请参考于前瞻物流产业研究院

关于“物流数据怎么用”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!

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    2025年01月28日
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  • listenwind
    listenwind 2025年01月30日

    我是问答号的签约作者“listenwind”!

  • listenwind
    listenwind 2025年01月30日

    希望本篇文章《物流数据怎么用》能对你有所帮助!

  • listenwind
    listenwind 2025年01月30日

    本站[问答号]内容主要涵盖:国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育

  • listenwind
    listenwind 2025年01月30日

    本文概览:网上有关“物流数据怎么用”话题很是火热,小编也是针对物流数据怎么用寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。大数据指无法在可承受的...

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