网上有关“人工智能入门书籍”话题很是火热,小编也是针对人工智能入门书籍寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。
人工智能是计算机科学的一个分支,并不是一个单一学科,图像识别、自然语言处理、机器人、语言识别、专家系统等等,每一个研究都富有挑战。对人工智能感兴趣,但无法确定具体方向,如何了解人工智能现状和研究领域?
笔者推荐4本科普书,对于大多数人来说,阅读难度不高,公式和理论少,内容有趣,能读得下去;信息较新鲜且全,要有一定阅读价值,能够有深入的思考当然更好。书单不长,只用做科普入门。
1、《超级智能》
2、《我们最后的发明:人工智能与人类时代的终结》
3、《智能时代》
4、《人工智能:国家人工智能战略行动抓手》
想要关于人工智能的书籍,是想要自学人工智能吗?如果是自学的话,那需要学的是相关专业,那你自学才可以的,如果你学的不是相关专业的话,不建议你自学,还是比较建议找一些机构学习的,因为他们更专业,不但可以让你更快速掌握相关的知识,并且培训的知识都以职场需要用为主,所以还是建议去机构学习。毕竟大多数人学习以后还是会用来工作的。
由于人工智能技术是最近比较热门的职业,所以学的人还是比较多的,至于学习的内容是:
python基础与科学计算模块
Python基础语法 科学计算模块Numpy 数据处理分析模块 数据可视化模块
AI数学知识
微积分基础(导数的定义) 线性代数基础 多元函数微分学 线性代数高级 概率论 最优化
线性回归算法
多元线性回归 梯度下降法 归一化 正则化 Lasso回归、Ridge回归、多项式回归
图像识别原理到进阶实战
卷积神经网络原理 卷积神经网络优化 经典卷积网络算法 OpenCV模块 古典目标检测算法 现代目标检测算法
学习AI数学知识主要是掌握后面机器学习算法、深度学习算法涉及的数学知识,使得后面在理解算法推导的过程中游刃有余。如果朋友大学数学知识还未忘记或者研究生毕业,这一部分可以先跳过学习后面的知识。
除了上述之外,还有自然语言、海量数据挖掘工具等等,就不一一说了,想要更详细的课程可以到一些专业的机构了解一下。现在网上不是有很多的课程吗,有很多都是免费的,可以先试着听一听,感觉感觉。
人工智能在近段时间是较为受欢迎的,毕竟大家都是喜欢更为便利的生活,回家不想做饭了,有电饭煲,不想洗碗了,有洗碗机,不想扫地了,有智能扫地机器人,工作累了,还有智能音箱可以缓解疲劳,这样的生活没人拒绝得了。也是因为被更美好的生活所吸引,现在很多的年轻人比较看好人工智能,也有很多人转行人工智能,就比如说一些刚刚大学毕业的学生和一些参加工作没多久的人,还有一些研究生也都是比较看好这个职业的,因此,人工智能可以说是一个比较有发展的职业。
关于“人工智能入门书籍”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!
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希望本篇文章《人工智能入门书籍》能对你有所帮助!
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