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当前人工智能和软件开发都是不错的学习方向，到了大二的学生可以根据自身的能力特点和兴趣爱好来进行选择。如果数学基础比较扎实，同时又比较喜欢程序设计，那么可以重点考虑一下人工智能方向。
人工智能当前受到了广泛的关注，随着人工智能平台陆续开始落地应用，未来不仅IT互联网行业需要大量的人工智能专业人才，传统行业领域也会需要很多人工智能人才，以促进行业领域的创新和发展。在5G通信和新基建计划的推动下，相信人工智能未来的发展前景还是非常值得期待的。
本科阶段选择人工智能方向会有相对比较大的学习压力，需要学习的内容也会相对比较多，同时还需要重视动手实践能力的提升，比如基于人工智能平台进行行业应用场景开发等等。目前人工智能平台多以计算机视觉和自然语言处理为依托来进行技术生态扩展，所以本科阶段也应该重点关注一下这两个领域的相关知识，尤其是开发知识。
长期以来，人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为主，随着人工智能技术逐渐从研发向应用过渡，行业领域会释放出大量的应用型人才的需求，不仅需要高端应用型人才(专硕)，同时也需要大量具有初级研发能力的普通应用型人才，所以未来本科生学习人工智能方向，也会有一个比较好的就业预期。
从专业方向来看，计算机网络、嵌入式和人工智能这三个方向都是不错的选择，各自的发展空间也都比较大，学生在选择具体方向的时候，要考虑到自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，另外还需要考虑到不同方向的行业现状，以及学校自身的教育资源分配情况。
从技术的发展趋势来看，人工智能方向是当前的热点，在工业互联网、5G和新基建计划的推动下，人工智能领域会逐渐释放出大量的发展机会，而且当前人工智能领域的人才缺口也相对比较大，所以选择人工智能方向会有一个比较好的发展前景。但是，长期以来人工智能领域的人才培养都是以研究生教育为主，而且人工智能本身的知识体系非常庞大，所以本科生选择人工智能方向还是具有一定挑战性的。
导读近几年，人工智能正在蓬勃发展，特别是从2017年开始至今，我国已经基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，部分「双一流」建设高校相继成立人工智能学院、研究院，那么少儿编程与人工智能的关系如何呢?下面我们就来一起看看吧。
1、编程的本质
用一句话来解释，编程就是和电脑对话，用电脑听得懂的语言，告诉它我想让它做的事。当我们嘤嘤学语，我们的父母教给我们的是汉语，也就是中国的语言。在成长的过程中，我们用汉语来沟通，但随着年龄的增长，我们开始接触英语、日语等其他国家的语言。我们通过不用的“语言形式”和他人沟通，以此来完成我们的目的。
语言有很多种，包括汉语、英语、法语、韩语等，尽管输出的形式不同，但可以达到同样的目的。同样，我们也可以通过”语言“来控制计算机，让计算机为我们做事情，这样的语言就叫做编程语言。所以，要跟电脑沟通对话，我们也必须让自己变得理性、严谨起来，从电脑的角度去思考问题，这就是所谓的编程思维。
2、人工智能和编程的关系
从国家发布的意见来看，“抢占世界科技前沿”“提供更充分的人才支撑”就能看出目前人工智能领域的人才缺口和需求较大，并且人工智能领域还未充分的开拓，还在发展初期。
相信很多人都会有这样的疑问，人工智能和编程有什么关系?随着人工智能技术在日常生活中逐步的渗透，人类未来的生活和工作将越来越多的与人工智能技术打交道，而编程就是与人工智能技术打交道的桥梁，是帮助实现人工智能的方法之一。可以说，程序语言是人工智能时代的通行语言。
编程或许对于家长和学生来说，了解的就更不多了，我们只会使用编程控制下的智能产品，却忘记了产品背后所使用的编程。
中国的教育目前还是更偏向应试教育，我们的孩子在小的时候接触全新事物的机会并不多，等到上大学，选择专业时，有很大一部分学生在选择专业时都是盲目的，很大一种可能是会根据当下较热门的专业进行选择，但当这门专业成为热门选择时，说明它的缺口与需求已经被填满。
教育是应该选择自己更擅长，更感兴趣的事物去学习，那么即使未来毕业，工作，这份爱好依然会支撑着他们不断的学习进步。
3、少儿编程与人工智能的关系
从长远的发展趋势来看，少儿编程与人工智能其实是有着很大的关系的。因为现在人工智能是一个非常热门的技术，而将来所有的无论是多么复杂的、涉及到人工智能各个方面的实现(例如：图像识别、指纹识别、机器人技术等等)，归根到底都离不开编写程序及复杂的软件代码来实现各种人工智能技术。
而所有的这一切都需要通过长期学习，并且熟练、精通掌握各种编程语言，才能够实现人工智能所需要的各种功能。但是这些涉及到具体的编程技术，那肯定是越早学习编程技术效果越好。双剑合璧坐拥科技江山。
随着国家对于AI发展的越来越重视，编程语言的普及，青少年提前对编程了解是愈发的必要，少儿编程的发展前景也会越来越好，未来的发展将依托「双一流」建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与「人工智能+X」复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
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